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近日，中國電信云計(jì)算研究院與吉林大學(xué)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)在移動(dòng)群智感知（Mobile Crowdsensing，MCS）領(lǐng)域取得最新研究成果，論文《Spatio-Temporal Pyramid-Based Multi-Scale Data Completion in Sparse Crowdsensing》已被IEEE Transactions on Mobile Computing （IEEE TMC）接收。該成果針對(duì)移動(dòng)群智感知中數(shù)據(jù)稀疏和多尺度特性帶來的補(bǔ)全難題，提出了一種基于時(shí)空金字塔結(jié)構(gòu)的多尺度數(shù)據(jù)補(bǔ)全框架，通過構(gòu)建金字塔結(jié)構(gòu)高效捕捉不同尺度間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，為交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害響應(yīng)等應(yīng)用提供了高效的理論基礎(chǔ)和技術(shù)解決方案。此項(xiàng)工作由中國電信云計(jì)算研究院和吉林大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士后劉文彬和博士生杜昊完成，得到中國電信集團(tuán)首席科學(xué)家、中國電信云計(jì)算研究院院長吳杰教授，吉林大學(xué)軟件學(xué)院副院長王恩教授，吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長楊博教授的共同指導(dǎo)，是云計(jì)算研究院與外部高校在產(chǎn)學(xué)研合作方面的重要成果。

移動(dòng)群智感知是一種新興的時(shí)空數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用范式，利用用戶多樣化的移動(dòng)設(shè)備收集大規(guī)模、細(xì)粒度時(shí)空數(shù)據(jù)，廣泛應(yīng)用于交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)和災(zāi)害響應(yīng)等領(lǐng)域。然而，在實(shí)際場(chǎng)景中，由于設(shè)備異構(gòu)性和感知環(huán)境復(fù)雜性，采集數(shù)據(jù)往往呈現(xiàn)稀疏性和多尺度特征（如智能手機(jī)覆蓋小區(qū)域的細(xì)尺度數(shù)據(jù)，車輛或無人機(jī)覆蓋大區(qū)域的粗尺度數(shù)據(jù)），導(dǎo)致傳統(tǒng)單尺度補(bǔ)全算法無法有效捕捉跨尺度關(guān)聯(lián)，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)補(bǔ)全的準(zhǔn)確性和完整性。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，研究團(tuán)隊(duì)提出時(shí)空金字塔框架，從多尺度嵌入、時(shí)空金字塔構(gòu)建到注意力機(jī)制設(shè)計(jì)進(jìn)行了系統(tǒng)性創(chuàng)新。

具體而言，該框架首先引入多尺度嵌入層（Multi-Scale Embedding），提取多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)的初始特征。隨后，設(shè)計(jì)時(shí)空金字塔構(gòu)建模塊（Spatial-Temporal Pyramid Construction Module, ST-PC），通過時(shí)序和空間多尺度提取構(gòu)建三維金字塔結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)稀疏數(shù)據(jù)的層次化表示。同時(shí)，提出時(shí)空金字塔注意力機(jī)制（Spatial-Temporal Pyramid Attention Mechanism, ST-PAM），捕捉尺度內(nèi)和尺度間關(guān)聯(lián)，顯著降低計(jì)算復(fù)雜度，并通過跨尺度約束機(jī)制優(yōu)化補(bǔ)全性能，確保細(xì)尺度數(shù)據(jù)的精確重建。在四個(gè)真實(shí)時(shí)空數(shù)據(jù)集上的大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明：相比現(xiàn)有基線模型，該方法在多尺度稀疏場(chǎng)景下顯著提升補(bǔ)全準(zhǔn)確性，尤其在高缺失率下表現(xiàn)出色，證明了其高效性和魯棒性。

該研究不僅在多尺度數(shù)據(jù)補(bǔ)全框架、金字塔結(jié)構(gòu)應(yīng)用和注意力機(jī)制優(yōu)化等方面取得突破，還拓展了稀疏群智感知技術(shù)的應(yīng)用邊界。成果有望廣泛應(yīng)用于城市交通流量預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)及應(yīng)急災(zāi)害響應(yīng)，進(jìn)一步增強(qiáng)天翼云在城市時(shí)空數(shù)據(jù)處理和智能決策方面的能力，助力資源優(yōu)化與高效調(diào)度。

作為中國電信的高層次學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，中國電信云計(jì)算研究院長期布局端云協(xié)同與移動(dòng)計(jì)算等前沿領(lǐng)域，聚焦稀疏感知場(chǎng)景下的智能數(shù)據(jù)補(bǔ)全技術(shù)研發(fā)，致力于以創(chuàng)新算法推動(dòng)云-邊-端協(xié)同發(fā)展，為大規(guī)模智算業(yè)務(wù)提供高效、可靠的技術(shù)支撐。

IEEE TMC（IEEE Transactions on Mobile Computing）是移動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域享有盛譽(yù)的國際頂級(jí)期刊，致力于發(fā)表經(jīng)過嚴(yán)格同行評(píng)審的高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文，探討移動(dòng)計(jì)算與無線系統(tǒng)中的理論基礎(chǔ)、創(chuàng)新技術(shù)及實(shí)際應(yīng)用，涉及移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議設(shè)計(jì)、資源高效管理、普適計(jì)算環(huán)境構(gòu)建、移動(dòng)安全與隱私保護(hù)等多個(gè)關(guān)鍵議題。IEEE TMC 期刊屬于中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦的 A 類期刊，發(fā)表的論文將由 IEEE Xplore 收錄，并被 SCIE、EI 和 Scopus 等數(shù)據(jù)庫檢索，中國科學(xué)院SCI期刊分區(qū)為一區(qū)TOP。目前該期刊由來自全球頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)界的知名學(xué)者擔(dān)任編委會(huì)成員，長期吸引大量來自學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的研究人員關(guān)注和投稿，在移動(dòng)計(jì)算及相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)擁有深遠(yuǎn)影響力。